博客
关于我
联发科被vivo和OPPO坑了,要靠小米清理芯片库存
阅读量:84 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1116 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

近日有产业链人士指vivo和OPPO搭载天玑1000的手机销售不佳,导致天玑1000芯片存在不小的库存,为清理这部分芯片库存,因此与小米达成了合作,推出了搭载天玑1000的红米K30尊享版。

该业内人士指联发科一季度就已向vivo和OPPO供应天玑1000芯片,然而过去半年时间OV推出的搭载这款芯片的手机销量并不理想,导致天玑1000芯片存在很多库存。

联发科的天玑1000芯片是在去年底推出的高端5G手机SOC芯片,其时仅有华为的麒麟990 5G版是竞争对手,高通的骁龙865芯片却没有整合5G基带,天玑1000芯片似乎占据很大的优势,联发科也由此信心满满的将天玑1000芯片的价格定位70美元,与高通的高端芯片价格相当。

由于天玑1000芯片的价格过高,一开始只有OPPO采用了这款芯片,缺乏足够的客户迫使联发科不得不降低天玑1000的定价,随后vivo也采用了升级后的天玑1000+芯片,然而在这两家手机企业的支持下天玑1000芯片的出货量依然相当有限。

搭载联发科天玑1000芯片的OPPO和vivo的手机销量不理想,在于它们的定价过高,OV搭载天玑1000的手机定价在2000元以上,而以往搭载联发科芯片的手机定价普遍在2000元以下,高端消费者不认可联发科的芯片,这也可以说是联发科坑了OPPO和vivo。

如今天玑1000发布已有半年多时间,华为已在为新款高端芯片麒麟9000进行宣传,高通也即将推出骁龙865的升级版,留给天玑1000的时间已经不多了,于是联发科就找了小米,双方达成了合作采用天玑1000推出了红米K30尊享版。

联发科与小米的合作相当久远,早在2013年的时候小米就已与联发科合作,不过从那时起小米都是将联发科的芯片用于中低端手机市场,这导致了当时的魅族、乐视等手机企业不满,因为它们采用联发科芯片的手机定价远高于小米,但是小米的销量比它们大,联发科在高端市场始终无法取得成功,也因为小米,因此联发科被戏称流着眼泪数钱。

小米推出的红米K30尊享版定价仅为1999元,这与此前采用高通中端芯片骁龙765的红米K30 5G版的定价相当,却远比采用高通骁龙865芯片的小米10便宜,小米10的定价高达3999元起,因此红米K30尊享版还是拥有很高的性价比优势的。

不过今天的小米手机销量已大不如以往,2019年小米在国内市场的销量只有3880万,远低于早年在国内市场的销量6000多万,其销量也比vivo和OPPO低,销量更高的OV都没能推动天玑1000的销售,销量更低的小米能帮助联发科清理天玑1000的库存么?

---------------------------

柏铭科技 BMtech007

转载地址:http://oizz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL binlog三种模式
查看>>
multi-angle cosine and sines
查看>>
Mysql Can't connect to MySQL server
查看>>
mysql case when 乱码_Mysql CASE WHEN 用法
查看>>
Multicast1
查看>>
mysql client library_MySQL数据库之zabbix3.x安装出现“configure: error: Not found mysqlclient library”的解决办法...
查看>>
MySQL Cluster 7.0.36 发布
查看>>
Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation多通道无监督图像翻译
查看>>
MySQL Cluster与MGR集群实战
查看>>
multipart/form-data与application/octet-stream的区别、application/x-www-form-urlencoded
查看>>
mysql cmake 报错,MySQL云服务器应用及cmake报错解决办法
查看>>
Multiple websites on single instance of IIS
查看>>
mysql CONCAT()函数拼接有NULL
查看>>
multiprocessing.Manager 嵌套共享对象不适用于队列
查看>>
multiprocessing.pool.map 和带有两个参数的函数
查看>>
MYSQL CONCAT函数
查看>>
multiprocessing.Pool:map_async 和 imap 有什么区别?
查看>>
MySQL Connector/Net 句柄泄露
查看>>
multiprocessor(中)
查看>>
mysql CPU使用率过高的一次处理经历
查看>>